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Sommet mondial sur l'exploitation minière numérique (WDMS) 2023

Sommet mondial sur l'exploitation minière numérique (WDMS) 2023

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Caractéristiques et comparaison des puces d'intelligence artificielle

Caractéristiques et comparaison des puces d'intelligence artificielle

Actuellement, les GPU, les FPGA et d'autres puces polyvalentes adaptées au calcul parallèle sont principalement utilisés pour accélérer le traitement des algorithmes d'apprentissage en profondeur de l'IA dans le domaine de la conduite intelligente. Dans le même temps, certaines entreprises,

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Pourquoi le GPU peut être utilisé pour accélérer le calcul en IA ou apprentissage automatique (puissance de calcul parallèle)

Pourquoi le GPU peut être utilisé pour accélérer le calcul en IA ou apprentissage automatique (puissance de calcul parallèle)

Les calculs sont des calculs, les mathématiques sont les mêmes, 1 1 avec n'importe quel calcul est égal à 2, le calcul des réseaux de neurones sur le CPU est également possible, le calcul des réseaux de neurones dans l'application d'effet réel est également très bon, mais la vitesse sera très lente.

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Quel GPU est le meilleur pour l'apprentissage de l'IA?

Quel GPU est le meilleur pour l'apprentissage de l'IA?

NVIDIA a spécifiquement développé des cœurs de précision mixtes tels que Tensor Core dans de nouvelles microarchitectures pour optimiser les opérations matricielles dans l'apprentissage profond, donc GPU avec Tensor Core est le meilleur choix pour l'apprentissage de l'IA.

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L'IA crée des cartes vidéo, les cartes vidéo contrôlent l'IA! NVIDIA a réalisé l'auto-reproduction dans la conception de puces?

L'IA crée des cartes vidéo, les cartes vidéo contrôlent l'IA! NVIDIA a réalisé l'auto-reproduction dans la conception de puces?

Dans sa présentation à GTC 2022, Dalley a déclaré: «Notre équipe de conception est un groupe d'environ 300 personnes qui tentent de trouver une direction plus prospective dans la conception des produits NVIDIA. Nous sommes comme une lumière lointaine qui essaie d'éclairer ce qui est au loin. Notre équipe est divisée en deux moitiés.

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Qu'est-ce que le protocole EpiK?

Qu'est-ce que le protocole EpiK?

En 2012, le produit Google Knowledge Graph a pris sa forme originale et a inauguré l'ère des graphes de connaissances. À l'heure actuelle, Knowledge Graph est largement utilisé dans diverses tâches de traitement du langage naturel, telles que la recherche d'informations, les questions et réponses automatisées, l'analyse des décisions dans le secteur financier, le commerce électronique, les soins de santé, l'administration publique et de nombreux autres domaines.

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