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Nouvelles de l'entreprise
Nouvelles de l'industrie
Sommet mondial sur l'exploitation minière numérique (WDMS) 2023
11
2023
/
10
Réalité augmentée ou réalité mixte? Expliquer pourquoi la NFT est vitale dans le méta-univers
1/35, sur pourquoi Metavers a besoin de cryptage et, en particulier, pourquoi Metavers a besoin de NFT. Il est très important que le niveau de propriété de Metavers soit finalement dans une blockchain publique plutôt que dans une base de données privée.
2022
07
Le middleware Web3 "Bear Thinking" est disponible, qu'est-ce qui nous manque dans une explosion?
Parlons de la façon dont le middleware Web3 est considéré récemment: données, graphique social et identification. Les géants du Web2 possèdent et accèdent depuis longtemps aux données des utilisateurs, et les moyens de tirer profit directement ou indirectement de ces données sont illimités.
09
Caractéristiques et comparaison des puces d'intelligence artificielle
Actuellement, les GPU, les FPGA et d'autres puces polyvalentes adaptées au calcul parallèle sont principalement utilisés pour accélérer le traitement des algorithmes d'apprentissage en profondeur de l'IA dans le domaine de la conduite intelligente. Dans le même temps, certaines entreprises,
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06
Pourquoi le GPU peut être utilisé pour accélérer le calcul en IA ou apprentissage automatique (puissance de calcul parallèle)
Les calculs sont des calculs, les mathématiques sont les mêmes, 1 1 avec n'importe quel calcul est égal à 2, le calcul des réseaux de neurones sur le CPU est également possible, le calcul des réseaux de neurones dans l'application d'effet réel est également très bon, mais la vitesse sera très lente.
Quel GPU est le meilleur pour l'apprentissage de l'IA?
NVIDIA a spécifiquement développé des cœurs de précision mixtes tels que Tensor Core dans de nouvelles microarchitectures pour optimiser les opérations matricielles dans l'apprentissage profond, donc GPU avec Tensor Core est le meilleur choix pour l'apprentissage de l'IA.
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